人工智能（AI）技术的迅猛发展正在深刻地改变着工业自动化领域。PLC（可编程逻辑控制器）作为工业控制的核心，其相关工程师的岗位前景也引发了广泛讨论。一种声音担忧，AI的崛起，尤其是结合更高效的软件开发工具，会使得传统PLC工程师岗位逐渐消失。深入分析技术发展趋势和工业实际需求后，结论可能并非如此简单：PLC工程师的角色将迎来深刻的转型与升级，而非简单的消亡。

必须认识到AI在工业自动化中的应用场景。目前，AI技术，特别是机器学习和数据分析，正被应用于预测性维护、质量检测、工艺优化和能源管理等“上层”领域。这些应用通常作为PLC控制系统的补充和增强，通过分析PLC采集的海量数据来提供更高层次的洞察和决策支持。例如，AI算法可以预测某台电机的故障时间，但最终下达停机或切换备用设备的指令，仍然需要依靠稳定可靠的PLC逻辑程序来执行。AI处理的是“为什么”和“何时”，而PLC确保的是“如何”精确、实时、安全地执行。两者是协同关系，而非替代关系。

PLC控制器本身也在进化。现代PLC正变得更加开放、智能和软件化。它们集成了更强大的处理器，支持更高级的编程语言（如结构化文本），并能更方便地与IT系统、云平台及AI模型接口。这意味着，对PLC工程师的技能要求正在从传统的梯形图编程，扩展到包括网络通信、数据集成、脚本编写甚至对AI模型输出结果的理解与应用。未来的PLC工程师，或许更应该被称为“工业自动化软件工程师”或“工业物联网解决方案工程师”。他们的核心价值在于深刻理解物理世界的工艺流程、设备特性和安全要求，并能运用包括传统PLC编程、高级语言开发以及AI工具在内的综合技能，构建稳定、高效、智能的控制系统。

工业领域的特殊性决定了完全取代的困难性。工业环境对可靠性、实时性、安全性的要求是极端严苛的。当前的AI技术，特别是基于深度学习的模型，在可解释性、确定性和极端情况下的鲁棒性方面仍存在挑战。而经典的PLC控制逻辑，经过数十年的验证，在确定性控制方面无可匹敌。在涉及人身安全、关键工艺的过程控制中，PLC的基础地位在可预见的未来难以动摇。工程师需要确保这套基石系统的稳固，并在此基础上进行智能化赋能。

因此，对于PLC工程师而言，真正的挑战不是岗位消失，而是技能栈的颠覆性更新。固守传统的编程方式、只熟悉单一品牌硬件的工程师可能会面临发展瓶颈。而那些能够主动拥抱变化，积极学习IT知识（如Python、数据库、网络协议）、了解数据分析与AI基础原理，并能将其与深厚的工业知识相结合的复合型人才，将在AI时代更具竞争力。他们的工作重心可能会从编写每一行基础控制代码，转向系统架构设计、数据流整合、智能化功能实现以及整个自动化生命周期的管理。

结论是，AI的快速发展并非PLC控制器工程师的“丧钟”，而是吹响了岗位升级换代的“号角”。它预示着这个岗位将变得更加关键、更具创造性，同时也对从业者提出了更高的学习要求。工业自动化的将是OT（运营技术）与IT（信息技术）、确定性控制与智能优化深度融合的时代。PLC工程师的岗位不会消失，但定义会改变。只有持续学习、跨界融合，才能在这场技术变革中立于不败之地，继续成为驱动工业智能化进程的核心力量。